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2025-05-09
痛點(diǎn):
運(yùn)營停機(jī)時間是設(shè)備制造商 (OEM) 面臨的一個重大問題。在大多數(shù)情況下,所涉及的機(jī)器在沒有基于狀態(tài)的監(jiān)控的情況下運(yùn)行,基本上是一直運(yùn)行到故障發(fā)生。屆時,會聯(lián)系適當(dāng)?shù)娜藛T評估情況并盡快進(jìn)行維修,以防止大幅延遲生產(chǎn)計劃。
某汽車供應(yīng)商試圖通過利用手頭的信息和系統(tǒng)更深入地了解其運(yùn)營和流程,來消除這種被動維護(hù)的趨勢。長期以來,這家汽車供應(yīng)商一直從客戶生產(chǎn)設(shè)施及其自身系統(tǒng)的傳感器和機(jī)器中收集工業(yè)數(shù)據(jù),以支持其決策并跟蹤業(yè)務(wù)進(jìn)度。然而,這些數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)被手動分離并存儲在多個來源中,因此無法進(jìn)行集體和系統(tǒng)分析。為了提高質(zhì)量、減少停機(jī)時間并優(yōu)化生產(chǎn)計劃,該解決方案可以將維護(hù)和運(yùn)營信息收集到一個來源中,并向?qū)I(yè)人員提供可行的建議。
方案:
在評估了傳統(tǒng)工業(yè)自動化供應(yīng)商的幾種傳統(tǒng) IoT 產(chǎn)品后,最終轉(zhuǎn)向KEPServerEX,通過一個總體工具集實(shí)現(xiàn)公司范圍內(nèi)的設(shè)備到云連接。與 PTC 的代表合作,構(gòu)建了一個IoT 框架。
圖為其八臺數(shù)控(CNC)機(jī)器,其生成的數(shù)據(jù)具有獨(dú)立性。云平臺提供分析功能,并能夠快速開發(fā)基于角色的應(yīng)用程序以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,其中 KEPServerEX 從 CNC 機(jī)床收集數(shù)據(jù),并將其實(shí)時傳輸?shù)皆浦小?/p>
產(chǎn)品:
結(jié)果: